デジタル海洋技術ワークショップ

海洋データサイエンス、GIS、そして人工知能の実践的なトレーニング。

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import pandas as pd data.analyze() model.predict()

実践的なワークショップ

ワークショップ 1: 鯨種識別のためのAI

音響データからクジラの鳴き声を識別する機械学習モデルの構築方法を学びます。

  • 前提: 基本的なPython知識
  • ツール: Python, TensorFlow/PyTorch
中級 登録する

ワークショップ 2: 沿岸監視のためのリモートセンシング

衛星画像とQGISを使い、海岸線やマングローブの健全性の変化を追跡します。

  • 前提: GISの基礎知識不要
  • ツール: QGIS, Sentinel Hub
初級 登録する

ワークショップ 3: Pythonによるデータ可視化

海洋学データセットから魅力的なグラフや地図を作成します。

  • 前提: 基本的なデータ分析の理解
  • ツール: Python (Matplotlib, Seaborn)
中級 登録する

ワークショップ 4: 海洋ロボティクスデータ入門

AUVやROVからのデータを理解し、処理する方法を学びます。

  • 前提: プログラミング経験不要
  • ツール: データ処理ソフトウェア
入門 登録する

習得できるスキル

データ分析と可視化

生のデータを洞察に満ちたストーリーに変えます。

機械学習応用

生態学的問題にAI技術を適用します。

地理空間分析 (GIS)

空間的な海洋データをマッピングし、分析します。

科学的プログラミング

科学的な文脈でコーディングスキルを向上させます。

保全のためにコードを書く準備はできていますか?

私たちのワークショップは少人数制でインタラクティブであり、すぐに満席になります。

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